innosiris--oilpas在線(xiàn)微粒氣泡監測
在線(xiàn)微粒氣泡監測, 在線(xiàn)微粒的測量,在線(xiàn)發(fā)動(dòng)機故障檢測,在線(xiàn)汽缸壁的磨損監測,在線(xiàn)潤滑油顆粒檢測,在線(xiàn)軸承故障檢測,在線(xiàn)軸承損壞監測,在線(xiàn)齒輪故障檢測
在線(xiàn)監測微粒,氣泡,泡沫狀物,磨料磨損
隨時(shí)間的變化 - 尺寸分布 - 氣體含量 - 損傷預測
原理
測量原理基于從流動(dòng)單元中液態(tài)薄膜得到微粒的光學(xué)圖像和由圖像識別方法實(shí)現的自動(dòng)識別及特性描述??梢詼y量直徑在1微米到300微米范圍內的微粒。

實(shí)時(shí)測量
OILPAS系統可用于實(shí)時(shí)操作,也能用于實(shí)驗室分析。在實(shí)時(shí)操作中,一道大概2升/分鐘的微粒流被從一個(gè)液體閉環(huán)中提取出來(lái)并在一個(gè)合適的位置再加入循環(huán)。在內燃機上很容易進(jìn)行這個(gè)操作,例如,在油槽的放氣螺桿處提取,然后再在量油計的開(kāi)口將其加入循環(huán)。
流動(dòng)單元
所提取的微粒流的一小部分不斷地引導通過(guò)一個(gè)流動(dòng)單元并被由可變時(shí)間間隔的閃光燈和透鏡所組成的系統拍攝在圖像傳感器上。拍攝速度主要取決于具體應用。
對象識別
對象識別軟件運行在一臺單獨的個(gè)人電腦上。

獲得圖像
軟件包可以顯示圖像預覽圖,圖像以及其評估。在第yi步中,圖像背景被計算出來(lái),可能對象(顆粒,氣泡,液滴等)在評估中被識別出。

識別
特征差異被用來(lái)識別認為的可能對象(微粒,氣泡,飛沫等)。光學(xué)性質(zhì)(例如對比度或清晰度)和形狀屬性(例如表面,擴張,穩固或偏心)都被考慮進(jìn)來(lái)。

特征描述
在第三步中,利用可能的對象的屬性,可能的對象(顆粒,氣泡,飛沫,等等)可以被表征和分類(lèi)。圖像不足以進(jìn)行表征的對象(顆粒,氣泡,滴等)沒(méi)有被評估。此外氣泡或模糊的污漬可以與磨損顆粒區別出。磨損顆??梢园床煌笮』蛐螤罘诸?lèi)。根據用戶(hù)的需要,多次拍攝的評估結果可以顯示為統計分布,時(shí)間分布或兩者的組合。
測量結果
顯示氣泡和微粒的大小和分布。
氣體含量可由氣泡的數量和尺寸得到。同時(shí),微粒的數量也能顯示。

實(shí)時(shí)趨勢
在測量過(guò)程中,操作者可以選擇要顯示哪個(gè)結果。例如微粒數或氣體含量。通過(guò)使用模擬和數字輸入,操作數據可以與Oilpas測量整合一體。(轉速,負載,等)
行業(yè)應用:
多功能磨粒分析儀、在線(xiàn)油液檢測儀、在線(xiàn)磨損故障檢測儀、在線(xiàn)油料品質(zhì)檢測儀、發(fā)動(dòng)機磨損檢測儀、潤滑油磨損檢測儀
微粒的測量
微粒的分布
微粒的形狀被記錄下來(lái)。微粒的分布形式與其表面形態(tài)有關(guān)。
軸承損壞
發(fā)動(dòng)機的潤滑存在一個(gè)明顯的缺陷就是它的軸承系統,通過(guò)OILPAS我們可以發(fā)現軸承中的磨粒的直徑的變化范圍大。與正常的磨損相比,有故障的零部件產(chǎn)生更大的磨粒,它們比正常磨損產(chǎn)生的磨粒更加明顯。
汽缸壁的磨損
微粒大小的分布圖表明:微粒的直徑主要在2-3μm。這是通過(guò)對汽缸壁表面嚴重磨損的發(fā)動(dòng)機中潤滑油進(jìn)行分析得到了左邊的顆粒大小分布圖。