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    行業(yè)產(chǎn)品

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    北京萬(wàn)博振通檢測技術(shù)有限公司


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    BVM-300高速同步多通道動(dòng)態(tài)信號分析儀

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    產(chǎn)品簡(jiǎn)介

    便攜式微機管理的多通道旋轉機械振動(dòng)監測分析與故障診斷系統;它集振動(dòng)信號的信息采集、時(shí)頻域分析、故障診斷以及網(wǎng)絡(luò )技術(shù)于一身

    詳細介紹

    便攜式微機管理的多通道旋轉機械振動(dòng)監測分析與故障診斷系統;它集振動(dòng)信號的信息采集、時(shí)頻域分析、故障診斷以及網(wǎng)絡(luò )技術(shù)于一身。


    BVM-300高速同步多通道動(dòng)態(tài)信號分析儀
    Vibration Monitoring and Analysing System 
    VMAS 2.3 for Windows

     

     

     

    1、簡(jiǎn)介:
    本系統是便攜式微機管理的多通道旋轉機械振動(dòng)監測分析與故障診斷系統。它集振動(dòng)信號的信息采集、時(shí)頻域分析、故障診斷以及網(wǎng)絡(luò )技術(shù)于一身。由于采用了多項新技術(shù),具有的綜合性能指標。是本公司21世紀以來(lái)推出的一代產(chǎn)品。

    2、高速在線(xiàn)振動(dòng)監測與故障診斷系統特點(diǎn):
        人機接口全漢化顯示
        實(shí)時(shí)數據采集
        網(wǎng)絡(luò )化傳輸/瀏覽
        超限自動(dòng)報警
        智能故障自動(dòng)診斷
        豐富的圖形顯示和DIY功能,靈活方便的圖形游標
        配置修改直觀(guān)方便
        采用的虛擬儀器技術(shù)設計,操作使用快捷方便
        采用大型數據庫管理數據,安全可靠

    3、高速在線(xiàn)振動(dòng)監測與故障診斷系統性能與功能:                                          
        傳感器類(lèi)型:    渦流傳感器,磁電速度傳感器,壓電等
        測量通道:      16/32/64通道+1個(gè)鍵相通道
        測量量:        機械振動(dòng),電流,電壓,轉速等
        采樣頻率:      同步采樣,每個(gè)通道128K
        轉換精度:      24位
        動(dòng)態(tài)范圍:      120dB
        分析頻率:      16倍轉速頻率
        波形分析:      信號時(shí)間波形及其幅值統計特征
        頻譜分析:      信號頻譜圖及其頻譜統計特征
        倒譜分析:      信號倒譜圖及其倒譜統計特征
        相關(guān)分析:      信號自相關(guān)/互相關(guān)圖
        軸心軌跡:      顯示同一軸截面處互成90度安裝的兩軸振傳感器測得的振動(dòng)信號的合成運動(dòng)
        超限報警:      各通道分別配置兩級限值,超限自動(dòng)報警并保存動(dòng)態(tài)波形數據
        矢量計算:      計算矢量的加減乘除,并以圖形顯示
        平衡計算:      單/雙平面動(dòng)平衡計算
        級聯(lián)圖:        機組在啟停機過(guò)程中各轉速下各次諧波大小隨轉速的變化趨勢
        瀑布圖:        機組振動(dòng)頻譜圖隨時(shí)間變化趨勢
        極坐標圖:      機組在啟停過(guò)程中諧波矢量的矢端隨轉速變化情況
        動(dòng)態(tài)趨勢圖:    實(shí)時(shí)顯示各參數動(dòng)態(tài)變化趨勢,如振值、諧頻振值、探頭間隙、轉速等
        歷史趨勢圖:    各參數隨時(shí)間變化的趨勢
        報表及打?。?nbsp;   列表/圖形顯示或打印各種報表
        功率譜分析:    信號自譜/互譜圖及其譜特征
        啟停機特性圖:  機組在啟停機過(guò)程中通頻或諧波幅值或相位隨轉速的變化
        波形記錄/回放: 定時(shí)/手動(dòng)保存/回放動(dòng)態(tài)波形數據
        自動(dòng)故障診斷:  人工智能法和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )方法相結合,診斷旋轉機械軸系常見(jiàn)故障
        其它:          圖形游標,圖形擴展/壓縮,自動(dòng)圖形范圍

     




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