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    IQ-Thermo便攜式高光譜成像與紅外熱成像系統

    參考價(jià)面議
    具體成交價(jià)以合同協(xié)議為準
    • 公司名稱(chēng)北京易科泰生態(tài)技術(shù)有限公司
    • 品       牌
    • 型       號
    • 所  在  地
    • 廠(chǎng)商性質(zhì)其他
    • 更新時(shí)間2023/7/19 11:00:10
    • 訪(fǎng)問(wèn)次數247
    產(chǎn)品標簽:

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    北京易科泰生態(tài)技術(shù)有限公司成立于2002年,為國家企業(yè),致力于生態(tài)-農業(yè)-健康研究監測技術(shù)推廣、研發(fā)與服務(wù),特別是在光譜成像技術(shù)(高光譜成像技術(shù)、葉綠素熒光成像技術(shù)、紅外熱成像技術(shù)、無(wú)人機遙感等)、植物表型分析技術(shù)、呼吸與能量代謝測量技術(shù)等方面,與企業(yè)PSI、Specim、Sable等合作,致力于植物科學(xué)、土壤與地球科學(xué)、動(dòng)物能量代謝、水體與藻類(lèi)及生態(tài)環(huán)境領(lǐng)域*儀器技術(shù)的引進(jìn)推廣和技術(shù)研發(fā)集成,為植物/作物表型分析、生態(tài)修復及生態(tài)保護、能量代謝測量等提供規劃設計、技術(shù)方案與系統集成、技術(shù)咨詢(xún)與科技服務(wù)。公司技術(shù)團隊80%以上具備碩士或碩士以上學(xué)位,并與研究生院、中科院植物研究所、中科院動(dòng)物所、中科院地理科學(xué)與資源研究所、中國農科院、中國林科院、中國環(huán)科院、中國水科院、清華大學(xué)、中國農業(yè)大學(xué)、北京林業(yè)大學(xué)、北京大學(xué)、中國海洋大學(xué)、陜西師范大學(xué)、內蒙古大學(xué)等建立了長(cháng)期的技術(shù)合作交流關(guān)系。 公司下設有葉綠素熒光技術(shù)與植物表型業(yè)務(wù)部、EcoLab?實(shí)驗室、光譜成像與無(wú)人機遙感事業(yè)部及無(wú)人機遙感研究中心(與陜西師范大學(xué)合作建立)、動(dòng)物能量代謝實(shí)驗室、內蒙古阿拉善蒙古牛生態(tài)牧業(yè)研究院及青島分公司。實(shí)驗室擁有葉綠素熒光成像、葉綠素熒光儀、水體藻類(lèi)熒光儀、SPECIM高光譜儀、WORKSWELL紅外熱成像儀、EasyChem、MicroMac1000水質(zhì)在線(xiàn)監測系統、ACE土壤呼吸自動(dòng)監測系統、SoilBox便攜式土壤氣體通量測量系統、動(dòng)物呼吸測量系統、LCpro+光合作用測量?jì)x、Hood土壤入滲儀、年輪分析儀等各種儀器設備,可以進(jìn)行實(shí)驗研究分析、實(shí)驗培訓等,歡迎與易科泰生態(tài)研究室開(kāi)展合作研究。 易科泰公司與歐洲PSI公司(葉綠素熒光技術(shù)與表型分析技術(shù))、美國SABLE公司(動(dòng)物能量代謝技術(shù))、歐洲SPECIM公司(高光譜成像技術(shù))、歐洲WORKSWELL公司(紅外熱成像技術(shù))、歐洲Lightigo公司(LIBS元素分析技術(shù))、歐洲BCN無(wú)人機遙感中心、歐洲ITRAX公司(樣芯密度掃描與元素分析)、美國VERIS公司、英國ADC公司、德國UGT公司、歐洲SYSTEA公司等國際生態(tài)儀器技術(shù)領(lǐng)域的研發(fā)機構和廠(chǎng)商建立了密切的合作關(guān)系,在FluorCam葉綠素熒光成像與熒光測量技術(shù)、PlantScreen植物表型分析技術(shù)、高光譜成像技術(shù)、紅外熱成像技術(shù)、光合作用與植物生理生態(tài)研究監測、土壤呼吸與碳通量研究監測、動(dòng)物呼吸代謝測量、水質(zhì)分析與藻類(lèi)研究監測、CoreScanner樣芯密度CT與元素分析技術(shù)、LIBS元素分析技術(shù)、無(wú)人機生態(tài)遙感技術(shù)等生態(tài)儀器技術(shù)及其系統方案集成有著(zhù)豐富的經(jīng)驗,成為我國農業(yè)、林業(yè)、地球科學(xué)、生態(tài)環(huán)境研究等領(lǐng)域科技進(jìn)步的重要研究技術(shù)支持力量。由公司研制生產(chǎn)的EcoDrone?無(wú)人機遙感平臺、SoilTron?多功能小型蒸滲儀技術(shù)、SoilBox?土壤呼吸測量技術(shù)、PhenoPlot?輕便型作物表型分析系統、SCG-N土壤剖面CO2/O2梯度監測系統、植物生理生態(tài)監測技術(shù)、動(dòng)物能量代謝測量技術(shù)等,在中科院修購項目、學(xué)科群項目、CERN網(wǎng)絡(luò )(生態(tài)系統監測網(wǎng)絡(luò ))等項目中發(fā)揮重要作用 “工欲善其事,必先利其器”,易科泰公司將秉承“利其器,善其事”的經(jīng)營(yíng)理念,為國內生態(tài)-農業(yè)-健康研究與發(fā)展提供的技術(shù)方案和服務(wù)。
    IQ-Thermo便攜式高光譜成像與紅外熱成像系統
    IQ-Thermo便攜式高光譜成像與紅外熱成像系統 產(chǎn)品信息

    IQ-Thermo便攜式高光譜成像與紅外熱成像系統


    本系統憑借便攜、輕巧、智能化、即開(kāi)即用、在線(xiàn)測量、實(shí)時(shí)分析的特點(diǎn),廣泛適用于實(shí)驗室或野外等多種場(chǎng)景,通過(guò)對葉片或冠層水平光譜反射及溫度進(jìn)行高分辨率成像,可應用于快速無(wú)損、高通量原位生態(tài)遙感監測、植被生物及非生物脅迫監測、植物蒸騰及氣孔導度研究、生物多樣性監測等,尤其對葉片及冠層尺度植被生長(cháng)監測、物種多樣性調查、環(huán)境及生態(tài)系統動(dòng)態(tài)變化等具有重要意義。

    1.jpg

    本系統主要由光譜成像傳感器及便攜臺架組成,成像傳感器包括內置推掃智能高光譜成像單元和LWIR紅外熱成像單元。高光譜成像單元集采集、分析處理、結果可視化等功能特點(diǎn)于一體(ALL-IN-ONE),具備IP等級防護和全自動(dòng)運行特點(diǎn),內置WiFi可遠程控制,實(shí)現無(wú)人機值守工作。曾榮獲2018年德國設計協(xié)會(huì )“紅點(diǎn)設計獎”—的工業(yè)設計獎項、連續兩年獲得“inVISION創(chuàng )意獎”。紅外熱成像單元具有高達640×512px的像素分辨率及0.03℃超高靈敏度,其低能耗、輕量級、堅固結構設計適用于野外復雜嚴苛條件下原位監測場(chǎng)景。

    應用領(lǐng)域:

    適用于光合作用研究和植被脅迫研究,農業(yè)、林業(yè)、生態(tài)系統監測等領(lǐng)域。研究?jì)热萆婕肮夂匣钚?、脅迫響應、病蟲(chóng)害監測、農田測繪及普查等

    ü 野外原位生態(tài)遙感監測

    ü 病蟲(chóng)害監測與防治

    ü 森林資源調查評估

    ü 樣方高通量遙感監測

    ü 植物表型與形態(tài)學(xué)研究

    ü 作物產(chǎn)量評估及農情監測

    ü 作物干旱脅迫監測及灌溉管理

    ü 農田測繪及農業(yè)普查

    ü 作物育種及抗性篩選

    ü 生物多樣性及種質(zhì)資源調查

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    作物冠層溫度分析

    功能特點(diǎn)

    § 系統化一體式設計,輕量便攜,適合野外原位生態(tài)調查使用

    § 智能化高光譜成像傳感器,覆蓋400-1000nm波段,可計算數十種植被指數圖像

    § 高性能紅外熱成像測溫系統,溫度分辨率0.03℃,配有溫度數據專(zhuān)業(yè)分析軟件,提取感興趣區域溫度動(dòng)態(tài)變化曲線(xiàn)

    § 高光譜成像傳感器具備GPS模塊,便于不同地理位置的數據融合分析

    主要技術(shù)指標:

    1、 系統化支架設計:集全太陽(yáng)光譜雙光源、成像單元、云臺及三腳支架于一體,重約5kg,便攜組裝、易于操作

    2、 400-1000nm智能高光譜成像:集光譜數據采集、自動(dòng)掃描成像、自動(dòng)分析處理、可視化分析結果等功能于一體,可通過(guò)光譜特征曲線(xiàn)創(chuàng )建App導入相機直接應用,進(jìn)行性狀快速篩選、檢測、識別等功能

    a) 光圈F/1.7

    b) 光譜分辨率7nm

    c) 光譜波段:204,可選Bin 2x和Bin 3x

    d) 內置GPS,每個(gè)高光譜數據立方均自帶地理標簽,便于精準定位、多源信息融合分析

    e) 內置SAM算法,無(wú)需任何復雜處理,即可快速實(shí)時(shí)顯示分析結果

    f) 自帶4.3英寸觸摸屏+13個(gè)物理按鍵,可快速實(shí)時(shí)測量分析得出結果

    g) 具備USB或WIFI遠程控制功能,可通過(guò)USB線(xiàn)纜或無(wú)線(xiàn)WIFI在軟件中控制相機運行

    3、7.5-13.5μm紅外熱成像成像,非制冷紅外焦平面檢測器,640×512像素,出廠(chǎng)黑體校準,內置NUC校準,含校準證書(shū)溫度分辨率0.03℃,9/30/60Hz可選

    a) 測溫范圍:-25℃至+150℃或+40℃至+550℃,可選1500℃

    b) 溫度靈敏度≤0.03℃(30mK)@ 30℃;

    c) 數據傳輸:USB-3或GigE千兆以太網(wǎng)

    d) 光學(xué)鏡頭,可選配6.8mm、9mm、13mm、19mm鏡頭

    e) 具備14種調色板供任意選擇,可多樣化設置熱成像假彩色

    f) 具備等溫模式、溫度預警、ROI分析、溫度剖面、3D溫度顯示、輸出報告等功能

    g) 支持CSV、非輻射JPEG、輻射JPEG、輻射視頻、AVI、MP4等格式輸出

    h) 防護等級:IP65,適用野外嚴苛條件下適用

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    野外使用照片

    4.jpg

    安裝培訓

    5.jpg

    熱成像軟件截圖(左)高光譜數據分析截圖(右)

    6.png

    高光譜用于擬南芥表型分析(案例)

    參考文獻:

    1) Jan B , Kelvin A , Dzhaner E , et al. Specim IQ: Evaluation of a New, Miniaturized Handheld Hyperspectral Camera and Its Application for Plant Phenotyping and Disease Detection[J]. Sensors, 2018, 18(2):441-.

    2) Xiao Z , Wang J . Rapid Nondestructive Defect Detection of Scindapsus aureus Leaves Based on PCA Spectral Feature Optimization[J]. IOP Conference Series Earth and Environmental Science, 2020, 440:032018.

    3) Detection of Diseases on Wheat Crops by Hyperspectral Data

    4) Barreto, Abel & Paulus, Stefan & Varrelmann, Mark & Mahlein, Anne-Katrin. (2020). Hyperspectral imaging of symptoms induced by Rhizoctonia solani in sugar beet: comparison of input data and different machine learning algorithms. Journal of Plant Diseases and Protection. 10.1007/s41348-020-00344-8.

    5) Sajad Kiani, Saskia M. van Ruth, Leo W.D. van Raamsdonk, Saeid Minaei. Hyperspectral imaging as a novel system for the authentication of spices: A nutmeg case study. LWT - Food Science and Technology. 104(2019)61-69.

    6) Edelman, G.J. & Aalders, M.C.G. (2018). Photogrammetry using visible, infrared, hyperspectral and thermal imaging of crime scenes. Forensic Science International. 292. 10.1016/j.forsciint.2018.09.025.

    7) Yuan, X.; Laakso, K.; Davis, C.D.; Guzmán Q., J.A.; Meng, Q.; Sanchez-Azofeifa, A. Monitoring the Water Stress of an Indoor Living Wall System Using the “Triangle Method”. Sensors 2020, 20, 3261.

    8) Kruglikov, N. & Danilenko, I. & Muftakhetdinova, Razilia & Petrova, Evgeniya & Grokhovsky, V.. (2019). Spectral characteristics of the meteoritic material after the modeling of thermal and shock metamorphism. AIP Conference Proceedings. 2174. 020227. 10.1063/1.5134378.


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