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    行業(yè)產(chǎn)品

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    湖南普奇水環(huán)境研究院有限公司


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    普奇管網(wǎng)在線(xiàn)漏損監測儀

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    產(chǎn)品型號

    品       牌

    廠(chǎng)商性質(zhì)生產(chǎn)商

    所  在  地長(cháng)沙市

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    更新時(shí)間:2024-07-29 09:46:07瀏覽次數:96次

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    經(jīng)營(yíng)模式:生產(chǎn)廠(chǎng)家

    商鋪產(chǎn)品:65條

    所在地區:湖南長(cháng)沙市

    聯(lián)系人:申雙鳳 (銷(xiāo)售)

    產(chǎn)品簡(jiǎn)介

    管網(wǎng)在線(xiàn)漏損監測儀是湖南普奇地質(zhì)勘探設備研究院、湖南普奇水環(huán)境研究院聯(lián)合自主研發(fā)的一款用于實(shí)時(shí)在線(xiàn)監測管道漏水的系統??捎糜诔鞘猩€(xiàn)、漏損控制、園區節水、智慧城市等使用場(chǎng)景管理人員可以隨時(shí)隨地查看管轄范圍內監測點(diǎn)實(shí)況、漏損信息統計、預警信息及下發(fā)查漏或巡檢任務(wù)等,現場(chǎng)工人可藍牙連接巡檢主機,便于現場(chǎng)對漏損情況進(jìn)行評估。

    詳細介紹

    描述

    管網(wǎng)在線(xiàn)漏損監測儀開(kāi)發(fā)背景

    據公布的《中國城鄉建設統計年鑒》(2021)顯示,2021年全國城市和縣城公共供水總量為742.16億立方米,漏損水量為94.08億立方米,綜合漏損率為12.68%,產(chǎn)銷(xiāo)差率15.34%,其中城市公共供水總量為630.76億立方米,漏損水量為80.44億立方米,綜合漏損率為12.75%,產(chǎn)銷(xiāo)差率15.33%。供水管網(wǎng)運行中出現的漏失問(wèn)題不僅造成水資源浪費,影響的經(jīng)濟效益,而且造成降壓供水,管道安全性降低,甚至產(chǎn)生路面塌陷等一系列次生災害,給居民生活帶來(lái)嚴重影響。、國家發(fā)展改革委發(fā)布的《關(guān)于加強公共供水管網(wǎng)漏損控制的通知》中明確要求:到2025年,全國城市公共供水管網(wǎng)漏損率力爭控制在9% 以?xún)?。普奇研究院?zhuān)注管網(wǎng)降損研究,已開(kāi)發(fā)在線(xiàn)預警監測系統、聽(tīng)音法、示蹤法、探地雷達法、被動(dòng)巡檢法等多種技術(shù)實(shí)施方案。

    普奇管網(wǎng)在線(xiàn)漏損監測儀介紹

    在線(xiàn)監測漏水檢測儀

    管網(wǎng)漏損監測儀

    該系統整體設計運用了智能感知、云計算、大數據、人工智能。由傳感器子系統、數據采集子系統、PC終端子系統、移動(dòng)端子系統和后臺數據處理組成。其中,傳感器子系統的主要作用是漏損信號的探測;數據采集子系統的主要作用是數據采集、處理后通過(guò)4G網(wǎng)絡(luò )發(fā)送到數據云平臺,是整個(gè)系統的橋梁;PC機作為操作平臺向操控人員顯示數據、統計數據、管理數據并提供預警、風(fēng)險警告;移動(dòng)端可實(shí)時(shí)查看監測數據,接收預警信息;后臺數據處理服務(wù)運用大數據和人工智能技術(shù),對管網(wǎng)漏損的趨勢提前做出預判,并通過(guò)閾值判斷及時(shí)生成預警信息。

    感知層:漏損監測探頭采用邊緣計算,支持數據采集、智能計算、4G傳輸,通過(guò)對管網(wǎng)漏損噪聲的實(shí)時(shí)采集,實(shí)現漏損信號的智能提取。

    云端:云端集成了物聯(lián)網(wǎng)和云計算技術(shù)。將各監測模塊數據進(jìn)行計算分析后分類(lèi)存儲,并將處理過(guò)的數據下發(fā)到各個(gè)人機交互界面。

    交互層:通過(guò)對管網(wǎng)的各個(gè)監測模塊數據進(jìn)行統計分析,得到特征參數發(fā)展規律及其變化趨勢,下發(fā)到終端并以數據和圖表形式在用戶(hù)端展現,實(shí)現對各測點(diǎn)數據的歸檔、查詢(xún)、存儲和管理等功能。
    人工智能:對歷史監測數據進(jìn)行訓練,得到模型算法,可對未來(lái)的漏損趨勢預演


    普奇管網(wǎng)在線(xiàn)漏損監測儀功能介紹

    噪聲記錄儀

    漏損監測探頭通過(guò)底部強磁吸附在管道上,對管網(wǎng)進(jìn)行不間斷的監測。采集到的原始音頻信號通過(guò)無(wú)線(xiàn)的方式傳輸到“漏損預警監測系統"進(jìn)行分析處理,實(shí)現對漏點(diǎn)的判斷及預定位,并對漏點(diǎn)發(fā)出預警。主要包含漏水監測預警、業(yè)務(wù)工單、智能報表、統計分析、運維管理、智能分析、管理臺賬等業(yè)務(wù)。


    支持電腦終端在線(xiàn)監測:

    管道測漏儀

    管網(wǎng)漏損監測儀

    管網(wǎng)漏損監測儀


    支持手機APP和微信小程序:

    圖片5


    技術(shù)參數
    產(chǎn)品型號NLO07NLO07-CNLO07-C+
    電源外接一次性鋰亞電池3.6V/19Ah
    一次性鋰亞電池3.6V/19Ah
    功耗<100mA待機<50uA
    發(fā)送<150mA
    待機<50uA
    發(fā)送<150mA
    磁吸功能/
    支持開(kāi)機、休眠、喚醒、上發(fā)等操作支持開(kāi)機、休眠、喚醒、上發(fā)等操作
    數據交互RTU/DTU 等本地 APP及
    遠程數據交互
    本地 APP及
    遠程數據交互
    通信方式RS4854G CAT.1Lora
    4G CAT.1Lora
    通信協(xié)議ModbusTCP/CoAP
    TCP/CoAP
    衛星定位/
    /
    GPS+BD
    靈敏度>1800pC/g>1800pC/g>1800pC/g
    安裝方式
    磁吸
    磁吸磁吸
    存儲容量
    支持本地 30 天原始
    音頻噪聲文件存儲
    支持本地 30 天原始
    音頻噪聲文件存儲
    支持本地 30 天原始
    音頻噪聲文件存儲
    天線(xiàn)/
    標配膠棒天線(xiàn)
    支持延長(cháng)天線(xiàn)
    標配膠棒天線(xiàn)
    支持延長(cháng)天線(xiàn)
    尺寸/
    60mm*16lmm
    (不含天線(xiàn))
    60mm*16lmm
    (不含天線(xiàn))
    外殼材質(zhì)316不銹鋼316不銹鋼316不銹鋼
    防護等級IP68IP68IP68
    工作環(huán)境-20°C-+55°C
    RH:0%~99%
    -20°C-+55°C
    RH:0%~99%
    -20°C-+55°C
    RH:0%~99%


    競爭優(yōu)勢

    1、系統集成了高靈敏度智能管網(wǎng)漏損監測儀(靈敏度>1800PC/G)無(wú)線(xiàn)傳輸、云計算、人工智能等技術(shù),真正實(shí)現無(wú)人值守,自動(dòng)化在線(xiàn)監測,不但省時(shí)省力,而且監測精度和實(shí)時(shí)性得到保證。并可根據被監測管網(wǎng)的實(shí)際情況和項目經(jīng)費預算,自由選擇監測探頭數量。

    2、全面數據采集,實(shí)現精準畫(huà)像。系統平臺前期對漏損噪聲信號進(jìn)行采集,數據采集過(guò)程簡(jiǎn)單、快捷,數字化監測設備可以自動(dòng)對每個(gè)監測點(diǎn)的狀況進(jìn)行歸集,通過(guò)后臺大數據分析、預判和展示,讓轄區內管網(wǎng)狀態(tài)一目了然,對每一處監測點(diǎn)進(jìn)行精準畫(huà)像,同時(shí)可以實(shí)現對單位時(shí)間內排查出來(lái)的異常點(diǎn)進(jìn)行重點(diǎn)的跟蹤管理。

    3、全天定時(shí)監控,實(shí)現常態(tài)監督。在管網(wǎng)適當位置(一般為閥門(mén)井)安裝高精度管網(wǎng)漏損監測儀,利用無(wú)線(xiàn)傳輸、云計算、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等技術(shù),實(shí)現管網(wǎng)漏損情況的自動(dòng)化測量監測,讓管網(wǎng)漏損從人工排查走向常態(tài)監督。

    4、全程數據分析,實(shí)現高效管控。運用大數據技術(shù)并結合自動(dòng)化監測、聯(lián)動(dòng)分析手段,構建管網(wǎng)漏損動(dòng)態(tài)、分級預警機制,打造從管網(wǎng)漏點(diǎn)排查到修復的信息化管理體系,實(shí)現管網(wǎng)漏損的預警管理與高效管控。

    5、全新技術(shù)運用,實(shí)現經(jīng)濟科學(xué)。該系統具有時(shí)效性(不受時(shí)間和氣候等影響)、安全性(數據實(shí)時(shí)備份和敏感數據加密)、便捷性(數據在線(xiàn)采集)、經(jīng)濟性(人工投入少)、智能性(大數據分析和研判)等特點(diǎn)。

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