2020年紡織行業(yè)智能制造應用標準體系初步建立

　　黨的十九大報告提出“加快建設制造強國，加快發(fā)展*制造業(yè)，推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數據、人工智能和實(shí)體經(jīng)濟深度融合。”作為實(shí)體經(jīng)濟的紡織業(yè)現階段智能制造水平如何?在物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、智能制造技術(shù)方面的創(chuàng )新應用有哪些?發(fā)展智能制造過(guò)程中存在的問(wèn)題是什么?國家、行業(yè)推動(dòng)智能制造和物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的政策有哪些?帶著(zhù)這些問(wèn)題，《中國紡織報》記者在近日山東泰安召開(kāi)的中國紡織物聯(lián)網(wǎng)與智能制造大會(huì )上尋找到了一些答案。
 

　　企業(yè)實(shí)施智能化熱情高重點(diǎn)領(lǐng)域發(fā)展成效顯著(zhù)
 

　　多年來(lái)，在推進(jìn)供給側結構性改革過(guò)程中，紡織產(chǎn)業(yè)升級步伐加快，在激烈的市場(chǎng)競爭中不斷邁向中。今年以來(lái)，我國紡織行業(yè)仍然延續著(zhù)這種趨勢，雖然經(jīng)濟運行好于預期，但發(fā)展中來(lái)自成本、環(huán)保、市場(chǎng)競爭的壓力以及招工難、融資難等一系列問(wèn)題，都是當前行業(yè)發(fā)展面臨的挑戰。中國紡織工業(yè)聯(lián)合會(huì )副會(huì )長(cháng)夏令敏認為，解決這些問(wèn)題的關(guān)鍵就在于要不斷提升行業(yè)的創(chuàng )新發(fā)展能力，通過(guò)兩化深度融合推動(dòng)行業(yè)發(fā)展新舊動(dòng)能轉換，從而加快智能化進(jìn)程，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)轉型升級。
 

　　同樣，*消費品工業(yè)司副司長(cháng)曹學(xué)軍對此表示認同。她說(shuō)，現階段，智能制造是紡織行業(yè)的主攻方向。特別是近兩年來(lái)，紡織業(yè)以智能制造為焦點(diǎn)，形成試點(diǎn)項目，在柔性制造等方面成效明顯。根據對紡織行業(yè)340家企業(yè)開(kāi)展的智能化應用調查結果顯示，全行業(yè)開(kāi)展定制化的企業(yè)逐漸增多。
 

　　據夏令敏介紹，當前，紡織服裝行業(yè)智能化發(fā)展速度非?？?，企業(yè)實(shí)施智能化改造的熱情很高。行業(yè)兩化融合整體發(fā)展水平顯著(zhù)提升，智能化發(fā)展基礎不斷夯實(shí);擁有自主知識產(chǎn)權的自動(dòng)化、連續化生產(chǎn)裝備實(shí)現了技術(shù)突破;智能化應用已覆蓋紡織行業(yè)全產(chǎn)業(yè)鏈，紡織重點(diǎn)領(lǐng)域的智能化發(fā)展成效顯著(zhù);智能制造關(guān)鍵技術(shù)取得突破，并在行業(yè)推廣成效顯著(zhù);物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在行業(yè)應用日益廣泛;在“互聯(lián)網(wǎng)+”行動(dòng)推動(dòng)下，互聯(lián)網(wǎng)與紡織工業(yè)加速融合。
 

　　夏令敏認為，現階段需要在以下幾個(gè)方面努力：一是加強行業(yè)智能制造的頂層設計。二是加大紡織行業(yè)智能制造試點(diǎn)示范力度。三是推進(jìn)互聯(lián)網(wǎng)、大數據、人工智能在紡織行業(yè)的創(chuàng )新應用。四是推動(dòng)建設一批產(chǎn)業(yè)集群智能化服務(wù)平臺，提升中小企業(yè)兩化融合發(fā)展水平。五是建設以物聯(lián)網(wǎng)等新一代信息技術(shù)支撐的紡織品質(zhì)量追溯體系，綠色消費，帶動(dòng)綠色生產(chǎn)。六是加速兩化融合管理體系標準在紡織行業(yè)的推廣應用。七是加大紡織行業(yè)智能制造人才培養力度。
 

　　夏令敏預測，到2020年，紡織行業(yè)智能制造應用標準體系初步建立;數字化、智能化工廠(chǎng)(車(chē)間)建設取得顯著(zhù)成效，普及率大幅提升;行業(yè)智能制造共性關(guān)鍵技術(shù)和裝備實(shí)現明顯突破;新一代互聯(lián)網(wǎng)、大數據、人工智能技術(shù)與紡織工業(yè)的融合進(jìn)一步深化。
 

　　智能技術(shù)應用領(lǐng)域廣泛一體化設備投入成本高
 

　　行業(yè)信息化水平的提升、智能化進(jìn)程的加快，為產(chǎn)業(yè)轉型升級提供了堅實(shí)的技術(shù)支撐。但同時(shí)夏令敏也指出，應當清醒地認識到紡織行業(yè)智能化還處在初步發(fā)展的階段，行業(yè)智能化發(fā)展還存在著(zhù)許多問(wèn)題和不足。
 

　　首先，企業(yè)間、地區間兩化融合發(fā)展不均衡，多數企業(yè)對智能化轉型的認識水平和建設能力有待提高。其次，行業(yè)智能制造缺乏頂層設計，智能制造、物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)領(lǐng)域標準化工作滯后。再次，紡織行業(yè)智能制造技術(shù)創(chuàng )新能力仍然不強，智能制造解決方案供應商亟待培育。后，智能制造專(zhuān)業(yè)人才缺乏。
 

　　據*院士、東華大學(xué)教授俞建勇介紹，目前，紡織智能制造重點(diǎn)應用領(lǐng)域包括化纖制造智能化、紡織加工智能化、染整加工智能化、服裝設計加工智能化、紡織服裝規模定制、紡織產(chǎn)業(yè)供應鏈智能優(yōu)化管理、廢舊紡織服裝資源循環(huán)利用、可穿戴智能紡織品等。
 

　　以服裝制造過(guò)程為例，現階段存在的問(wèn)題主要體現在大量信息流仍然依靠人工統計，效率低下;各個(gè)工序間的物料轉運還基本依靠人力;制造裝備自動(dòng)化、信息化程度低，生產(chǎn)裝備大量依賴(lài)人工操作;質(zhì)量監測沒(méi)有形成完整的數據體系，質(zhì)量問(wèn)題難以追溯。
 

　　針對這些問(wèn)題，寧波圣瑞思工業(yè)自動(dòng)化有限公司總經(jīng)理劉九生提出了系統性解決方案。
 

　　智能面料存儲系統：面料在整個(gè)庫區內實(shí)行無(wú)人工搬運，找尋面料時(shí)系統自我報告，管理者只需在顯示器上操作，即可進(jìn)行面料撿取。物料電動(dòng)輸送系統：完成生產(chǎn)企業(yè)內部實(shí)時(shí)生產(chǎn)的輸送。生產(chǎn)數據實(shí)時(shí)采集系統：針對生產(chǎn)現場(chǎng)的數據采集，實(shí)時(shí)獲取車(chē)間現場(chǎng)的數據信息，為生產(chǎn)及決策提供依據。智能生產(chǎn)輔助機器人系統：集機械、電子、控制、計算機、傳感器、人工智能等多學(xué)科*技術(shù)于一體的自動(dòng)化裝備。智能物料配送系統：采用軌道滑車(chē)及岔道式設計，懸掛式流水，有助于提高產(chǎn)品質(zhì)量，降低員工工作強度。智能生產(chǎn)與后整吊掛系統：采用電腦管理，配合企業(yè)級數據庫、管理軟件、電子技術(shù)、RFID射頻技術(shù)、工業(yè)自控技術(shù)及*的機械傳勱技術(shù)，來(lái)代替原有生產(chǎn)中的人工搬運、記錄、統計等傳統工序。智能分揀系統：改善作業(yè)環(huán)境、出貨管理品質(zhì)、提高作業(yè)效率。自動(dòng)包裝系統和智能倉儲系統采用電腦控制，大大節省人力。
 

　　那么，這些智能技術(shù)在行業(yè)內應用情況如何?劉九生表示，目前行業(yè)內的不少服裝企業(yè)都有運用，如，九牧王、海瀾之家、大洋、江蘇天源等，不少企業(yè)是部分采用智能設備。由于一體化智能設備的投入成本較高，因此普及率還不是很高。
 

　　除此之外，天津工業(yè)大學(xué)教授陳瀚寧也介紹了服裝生產(chǎn)車(chē)間RFID實(shí)時(shí)生產(chǎn)線(xiàn)、棉紡車(chē)間智能工廠(chǎng)系統、棉紡車(chē)間MES、棉紡車(chē)間物流自動(dòng)化裝備方面的應用。陳瀚寧特別提到，2017年被*列為智能制造綜合標準化項目的經(jīng)編織造數字化車(chē)間通用模型標準的研究與試驗驗證。據了解，該項目實(shí)現了經(jīng)編織造車(chē)間內產(chǎn)品設計、織造設備、生產(chǎn)管理和物流管理數據接口信息的標準化，成為經(jīng)編織造智能工廠(chǎng)的基礎性依據。并在福建華峰、江蘇新東旭紡織科技股份有限公司等企業(yè)開(kāi)展標準驗證工作。