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    數字化時(shí)代,企業(yè)為什么需要BI數據可視化

    2022-12-12 14:21:27紡機網(wǎng)閱讀量:635 我要評論


      【紡織服裝機械網(wǎng) 熱點(diǎn)關(guān)注】隨著(zhù)企業(yè)信息化建設開(kāi)始普及,各大領(lǐng)域的企業(yè)都開(kāi)始為銷(xiāo)售、財務(wù)、人力、營(yíng)銷(xiāo)等部門(mén)安裝業(yè)務(wù)信息系統,實(shí)現業(yè)務(wù)信息化,提升業(yè)務(wù)效率的同時(shí)降低成本。但業(yè)務(wù)信息系統畢竟是信息化建設的初級階段,不僅使用人群受限,所帶來(lái)的問(wèn)題也都是企業(yè)迫切需要解決的,這時(shí),BI數據可視化填補了這一空白。
     
      數據可視化是指借助圖形化手段,清晰有效地傳達與溝通信息。這里的核心是有效的傳遞信息,由于人類(lèi)大腦對視覺(jué)信息的處理優(yōu)于對文本的處理,因此使用圖表、圖形和設計元素把數據進(jìn)行可視化,可以幫你更容易的解釋數據模式、趨勢、統計規律和數據相關(guān)性,而這些內容在其他呈現方式下可能難以被發(fā)現。
     
      企業(yè)為什么需要商業(yè)智能BI,其實(shí)商業(yè)智能BI的功能模塊很多,能夠幫助企業(yè)解決各種問(wèn)題。不過(guò)很多企業(yè)選擇商業(yè)智能BI的主要原因是,管理層需要商業(yè)智能BI,也因為業(yè)務(wù)信息化系統解決不了以下這些問(wèn)題:數據孤島、效率低、時(shí)效性差、決策執行無(wú)法跟蹤、一看到底。
     
      1.數據分析需求沒(méi)有及時(shí)響應,公司的發(fā)展似乎在黑暗中前進(jìn)。缺乏對業(yè)務(wù)現狀的準確把握,報告固定老化,數據利用率低;市場(chǎng)份額、用戶(hù)畫(huà)像、服務(wù)質(zhì)量、營(yíng)銷(xiāo)ROI等難以量化。
     
      2.業(yè)務(wù)背后缺乏邏輯洞察力。數據相關(guān)性差,難以多維觀(guān)察;季節性波動(dòng)、競爭格局演變、結構調整、用戶(hù)流失等難以捉摸。
     
      3.業(yè)務(wù)未來(lái)缺乏可見(jiàn)性和預測性。缺乏全面的數據分析和利用,難以全面判斷周期性計劃,難以預測戰略目標的制定、業(yè)務(wù)增長(cháng)點(diǎn)的預測、消費結構的升級等。
     
      數據可視化的意義
     
      1、發(fā)現新趨勢、新機遇
     
      企業(yè)收集到的消費者行為的數據,可以為適應性強的公司帶來(lái)許多新的機遇。通過(guò)使用大數據可視化來(lái)監控關(guān)鍵指標,更加陽(yáng)光透明,及時(shí)發(fā)現問(wèn)題第一時(shí)間做出應對??梢暬笃琳故敬髷祿脚_的資源利用、任務(wù)成功率、實(shí)時(shí)數據量等。企業(yè)領(lǐng)導人可以更容易發(fā)現各種大數據集的市場(chǎng)變化和趨勢。
     
      2、增強數據交互
     
      數據可視化的主要好處是它及時(shí)帶來(lái)了風(fēng)險變化。但與靜態(tài)圖表不同,交互式數據可視化鼓勵用戶(hù)探索甚至操縱數據來(lái)發(fā)現其他“秘密”。這就為使用分析提供了更好的意見(jiàn)。
     
      3、化繁為簡(jiǎn),方便理解
     
      數據可視化能將不可見(jiàn)的數據現象轉化為可見(jiàn)的圖形符號,能將錯綜復雜、看起來(lái)沒(méi)法解釋和關(guān)聯(lián)的數據,建立起聯(lián)系和關(guān)聯(lián),發(fā)現規律和特征,獲得更有商業(yè)價(jià)值的洞見(jiàn)和價(jià)值。正所謂“一圖勝千言”,使用圖表來(lái)總結復雜的數據,這種溝通方式也使業(yè)務(wù)領(lǐng)導者能夠更快地理解和處理他們的信息。
     
      經(jīng)過(guò)多年的經(jīng)營(yíng)以及信息化建設,大多數企業(yè)積累了大量而又冗雜的數據,如何更好的分辨以及管理這些數據也不是一件很容易的事情,excel和ERP都不能很好的解決這個(gè)問(wèn)題,而B(niǎo)I數據可視化,通過(guò)多種預置多維度分析,多個(gè)數據源生成報表,分析處理,包括運營(yíng)數據、財務(wù)報表、生產(chǎn)預警、戰略管理等,從管理層到?jīng)Q策層多維度深度分析管理。
     
      隨著(zhù)近幾年我國數字化轉型的快速發(fā)展,數據資產(chǎn)變現成為了當前的關(guān)鍵。數字化轉型投入大,效果很難短時(shí)間內體現。而B(niǎo)I有著(zhù)“投入小、見(jiàn)效快”的特征,通過(guò)如“管理者駕駛艙”、“數據可視化大屏”、“自服務(wù)數據分析”等,使企業(yè)管理者和業(yè)務(wù)人員快速看到數字化成效。
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