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日前，麥肯錫研究所發(fā)布了《人工智能：下一個(gè)數字前沿》的報告，其中分析了當前大熱的人工智能實(shí)際落地情況，尤其是在零售、制造業(yè)、電力、醫療、教育這五大領(lǐng)域的實(shí)際應用。
零售商們已經(jīng)開(kāi)始在產(chǎn)業(yè)鏈的大部分地方應用AI，機器學(xué)習以及機器人學(xué)。重要的是，AI技術(shù)在諸如促銷(xiāo)、分類(lèi)和供應鏈等領(lǐng)域內，能夠很大程度上減少手動(dòng)操作。短中期來(lái)看，三個(gè)機遇大的領(lǐng)域是促銷(xiāo)、分類(lèi)和補給。大部分零售商都在這些領(lǐng)域進(jìn)行了AI實(shí)驗。“數字原住民”電子商務(wù)公司正*，使用AI來(lái)預測趨勢，優(yōu)化倉儲和物流，設置價(jià)格，制定個(gè)性化促銷(xiāo)手段。有些甚至瞄準了全程預測客戶(hù)訂單、無(wú)需等待確認購買(mǎi)即出貨運送。
AI在零售業(yè)的應用有如下好處。
首先，它提供更準確和更實(shí)時(shí)的預測，幫助人們做出更明智的決定。好的預測幫助提高供應管理，決定影響重大的促銷(xiāo)主題，并優(yōu)化分類(lèi)和定價(jià)。
第二，有了機器學(xué)和流程優(yōu)化的結合，能夠提高產(chǎn)量，減少人力勞動(dòng)成本，AI可以讓運營(yíng)更有效率。
第三，AI使零售商得以創(chuàng )造舒適的、個(gè)性化的購物體驗，從而提高顧客數量與他們所花費的金額。
AI是否是否能夠幫助傳統的、非數字化的零售商迎頭趕上，還是會(huì )進(jìn)一步擴大靈活的、數字驅動(dòng)的互聯(lián)網(wǎng)玩家與漸趨落后的傳統品牌之間的鴻溝?成功的關(guān)鍵取決于零售商是否能及時(shí)上道，確保占有戰略性數據的同時(shí)，打造全新的購物體驗。不過(guò)，在深挖取得全面成功的條件之前，讓我們先來(lái)探索在2030年未來(lái)可能是什么樣子吧。
零售商會(huì )更加知道購物者想要什么
在未來(lái)，人工智能能夠幫助零售商實(shí)時(shí)預測并自動(dòng)化決策。通過(guò)大量識別和學(xué)習數據，橫跨不同來(lái)源的數據源——歷史交易數據，天氣預測，社交媒體趨勢，購物模式，在線(xiàn)瀏覽記錄，面部表情分析，季節性消費模式——AI能夠幫助企業(yè)調整和掌控一個(gè)更有活力的市場(chǎng)環(huán)境。通過(guò)提升預測準確度，機器學(xué)習和計算機視覺(jué)可以更好的預測消費者的消費預期，同時(shí)自動(dòng)化供應商談判。
利用AI技術(shù)，零售商會(huì )更加知道購物者想要什么——甚至比消費者更先知道。
基于A(yíng)I的預測已經(jīng)開(kāi)始展現出它的影響力。例如，一個(gè)歐洲零售商使用機器學(xué)習算法就能預測水果和蔬菜的銷(xiāo)售情況，稅前收益能提高1到2個(gè)百分點(diǎn)。公司基于這個(gè)預測，自動(dòng)訂購更多的產(chǎn)品，以大化銷(xiāo)量并將浪費減到低。與此類(lèi)似的例子是，德國電商企業(yè)Otto使用深度學(xué)習模型分析了數十億宗交易并預測了顧客在下訂單之前傾向于購買(mǎi)的東西，將富余庫存降低了20%，并每年減產(chǎn)超過(guò)兩百萬(wàn)。這個(gè)系統所預測的企業(yè)在接下來(lái)三十天內的產(chǎn)品準確率達到90%，因此Otto允許它從供應商處訂購20萬(wàn)宗商品，無(wú)需受到人為干涉。
AI技術(shù)還能夠幫助零售商擴張店面的時(shí)候預測未來(lái)的店鋪表現。隨著(zhù)更多的銷(xiāo)售移動(dòng)到線(xiàn)上，非數字化商店銷(xiāo)售的每平米營(yíng)業(yè)額在下降。在英國，零售商需要削減20%的店鋪回歸到2010年的店鋪密度來(lái)優(yōu)化店鋪空間和位置。一個(gè)日本零售商應用機器學(xué)習來(lái)理解在為新的概念商店選址時(shí)的盈利的驅動(dòng)因素。
倉儲和店鋪運營(yíng)為人工智能應用提供了大量良機。對于一些非數字化的零售商來(lái)說(shuō)，尤其是超市，自動(dòng)化運營(yíng)能夠帶來(lái)切實(shí)的改變。許多超市供應在線(xiàn)銷(xiāo)售和送貨到家，但是仍然承擔著(zhù)全部的實(shí)體店成本，因此在線(xiàn)服務(wù)的成本——在英國，一宗80歐元的交易大約需要5歐元來(lái)將貨物從貨架上取下，8歐元來(lái)運送——完勝這個(gè)行業(yè)平均2%的利潤率許多倍。
自主性機器人能夠與人合作，提高生產(chǎn)力降低損傷。瑞仕格將庫存時(shí)間降低了30%因為開(kāi)始在倉儲中使用自動(dòng)引導機制。DHL去年開(kāi)發(fā)了兩個(gè)有軌電車(chē)，在倉庫里全程跟在采購者身后來(lái)減少他們的體力勞動(dòng)。
對店鋪來(lái)說(shuō)，機器學(xué)習能夠將分類(lèi)效率提高50%，幫助優(yōu)化銷(xiāo)售規劃。零售商通過(guò)使用地理空間建模來(lái)分析微型市場(chǎng)吸引力，利用統計建模來(lái)預測和小化脫銷(xiāo)的可能性，能夠將銷(xiāo)售量提高4到6個(gè)百分點(diǎn)。這些效率通過(guò)機器學(xué)習可以實(shí)時(shí)實(shí)現，并且隨著(zhù)學(xué)習更多新的數據，準確率還會(huì )提高。
奧凱多，一個(gè)英國線(xiàn)上超市，是一家將AI應用到核心運營(yíng)的企業(yè)。在這家超市的倉庫里，機器學(xué)習算法掌控著(zhù)迷宮般的傳送帶上數以千計的商品，并將它們及時(shí)送到人們面前來(lái)填滿(mǎn)它們的購物袋。其他的機器人將包裹送到火車(chē)上，司機在A(yíng)I應用的引導下，根據天氣和交通情況選擇佳路徑送貨。
零售商正變得更加個(gè)個(gè)性化
受惠于在線(xiàn)購物的安心、經(jīng)濟和快捷，許多消費者已經(jīng)開(kāi)始期待私人化、即時(shí)性、的服務(wù)。在未來(lái)，AI對于廠(chǎng)商連接能通過(guò)在線(xiàn)比價(jià)持續重新定義價(jià)值的超級用戶(hù)至關(guān)重要——尤其是當在一個(gè)非電子化的店鋪里。智能手機的普及需要一個(gè)全渠道的策略，人工智能可以幫助實(shí)時(shí)為每個(gè)購物者優(yōu)化、更新和定制服務(wù)?；诙床炝Φ匿N(xiāo)售，包括個(gè)性化的促銷(xiāo)，分類(lèi)優(yōu)化，和定制的顯示器，可以增加1%到5%的銷(xiāo)售量。在網(wǎng)上，這種個(gè)性化加上動(dòng)態(tài)定價(jià)，可能會(huì )促使銷(xiāo)售額增長(cháng)30%。
得益于在線(xiàn)數據收集，純粹的網(wǎng)絡(luò )玩家在目標市場(chǎng)已經(jīng)大幅度。傳統零售商需要取得數據集來(lái)競爭。發(fā)源于法國的零售商家樂(lè )福，以及美國的塔吉特，都在店鋪里部署了電子信標來(lái)收集客戶(hù)行為和購買(mǎi)模式的數據，他們使用機器學(xué)習算法來(lái)確定在顧客購物的時(shí)候發(fā)送哪個(gè)個(gè)性化促銷(xiāo)。僅僅在A(yíng)PP的28家店鋪使用了電子信標之后，家樂(lè )福就報告了600%的銷(xiāo)售額增長(cháng)。
隨著(zhù)自然語(yǔ)言理解的發(fā)展，啟用人工智能的個(gè)性化可以遠遠超出目標促銷(xiāo)的范圍。在商店里，虛擬助理可以通過(guò)面部識別識別回頭客，分析他們的購物歷史來(lái)提出建議，并用自然語(yǔ)言處理和生成的對話(huà)方式進(jìn)行交流。與此同時(shí)，在線(xiàn)零售商正試圖讓更多的人接觸網(wǎng)絡(luò )，并向購物者提出個(gè)性化建議。在線(xiàn)個(gè)人購物服務(wù)公司Stitch Fix公司有一種算法，它可以審查客戶(hù)在Pinterest上展示的圖像，以更好地了解他們的風(fēng)格，即使這在網(wǎng)上很難表達。在線(xiàn)零售商還使用智能代理來(lái)了解購物者的需求。其中一個(gè)例子是花卉零售商1-800-Flower的數字禮品禮賓部，由機器學(xué)習和語(yǔ)言識別提供動(dòng)力，它提出了一種基于與購物者聊天的產(chǎn)品的選擇。
全部帶回家
增強的用戶(hù)體驗是AI提供具前瞻性的零售領(lǐng)域的區域。深度學(xué)習和計算機視覺(jué)技術(shù)也將幫助商店所有者與在線(xiàn)零售商的一站式服務(wù)競爭，收銀臺不再需要存在。亞馬遜(Amazon Go)是西雅圖的一種實(shí)驗性食品雜貨店，它允許購物者在貨架上取貨，離開(kāi)收銀臺，或在自助結賬亭駐足。電腦視覺(jué)識別他們進(jìn)入商店，然后將他們與從貨架上取下的產(chǎn)品聯(lián)系起來(lái)。當顧客離開(kāi)時(shí)，系統會(huì )從他們的亞馬遜賬戶(hù)中扣除購物袋的費用，并發(fā)送電子郵件收據。
在家中，虛擬助理進(jìn)一步推動(dòng)了便利的邊界。在未來(lái)，他們可以提醒用戶(hù)，他們即將耗盡某種產(chǎn)品，并建議購買(mǎi)更多。谷歌的智能揚聲器服務(wù)，谷歌Home，允許消費者完成50個(gè)谷歌快遞零售商的訂單，比如Costco、Whole Foods和PetSmart，而亞馬遜的Alexa則與100多個(gè)第三方服務(wù)合作。智能家居助理近的發(fā)展為重大的購物中斷鋪平了道路，在這種情況下，電腦視覺(jué)可以通過(guò)拍照或助手識別消費者在網(wǎng)上喜歡的圖像和視頻來(lái)識別所需要的商品。例如，亞馬遜的新Echo Look設備于2017年4月推出，它將相機融入了Alexa的虛擬助理功能，結合了機器學(xué)習和電腦視覺(jué)，并根據用戶(hù)的衣柜和身形*了款式。
在未來(lái)，人工智能技術(shù)也可以大規模應用在購買(mǎi)后幾分鐘內送貨上。如今的大部分努力都來(lái)自于像亞馬遜這樣的大公司以及內華達州里諾(Reno)這樣的小型初創(chuàng )公司，專(zhuān)注于無(wú)人駕駛飛機。在2016年7月，Flirtey向私人住所投遞了一盒零食。在歐洲，愛(ài)沙尼亞的一家初創(chuàng )公司“星際飛船”(Starship Technologies)采取了不同的做法：在城市人行道上以每小時(shí)4英里的速度推著(zhù)六輪送貨機器人。無(wú)人機和機器人的泛濫得益于深度學(xué)習技術(shù)的應用讓創(chuàng )新型問(wèn)題得到解決，以及空域管制——民用航空部門(mén)質(zhì)疑無(wú)人機在人口密集地區的運行并接近駕駛飛機的飛行路線(xiàn)。
繼續前進(jìn)
在新的零售業(yè)領(lǐng)域跟上競爭的潮流將會(huì )是非常重要同時(shí)也是非常困難的。零售商將會(huì )明智地投資上下收集供應鏈的數據，以尋求競爭優(yōu)勢。這意味著(zhù)要轉變成一個(gè)協(xié)作式的心態(tài)，讓你的洞察力能夠貫穿整個(gè)價(jià)值鏈。
一方面，要改善供應鏈和營(yíng)銷(xiāo)，優(yōu)化定價(jià)，并實(shí)現的銷(xiāo)售，零售商與其供應商之間的伙伴關(guān)系將變得非常重要。主要的零售商已經(jīng)在嘗試數據集成。例如，沃爾瑪已經(jīng)開(kāi)始使用數據湖與主要的消費者包裝商品公司共享實(shí)時(shí)數據。
另一方面，零售商和其他玩家之間的跨行業(yè)伙伴關(guān)系將會(huì )發(fā)展，以實(shí)現更好的客戶(hù)洞察力。生態(tài)系統中將會(huì )出現第三方的法律實(shí)體，這些實(shí)體聚集了零售商、信用卡供應商和銀行等股東。這一趨勢已經(jīng)在巴西、土耳其、泰國、印度尼西亞、英國和其他國家得到發(fā)展。
實(shí)體零售店的計算機視覺(jué)技術(shù)可以通過(guò)客戶(hù)的足跡數據、顧客反應和促銷(xiāo)(例如，購物者在促銷(xiāo)前站多久，以及他們是否接受產(chǎn)品)提供巨大的洞察力，并能自動(dòng)結帳。自然語(yǔ)言處理和深度學(xué)習將促進(jìn)虛擬助理的崛起，使對話(huà)更加直觀(guān)，并更快地提高它。
然而，虛擬助理直接從消費者手中接單，它們的興起可能有一天會(huì )導致零售商的非中介化。隨著(zhù)自動(dòng)化的發(fā)展，零售商也需要重新考慮他們的銷(xiāo)售團隊的技能，因為更高的參與度意味著(zhù)更多的人際互動(dòng)，包括情商、的產(chǎn)品知識和品牌支持。零售業(yè)革命還有進(jìn)步的空間。
結語(yǔ)：零售作為一種典型的商業(yè)綜合體，絕大部分環(huán)節均能依靠人工智能實(shí)現自動(dòng)化與標準化，從而減少人力投入。從無(wú)人超市到無(wú)人收銀、機器人送貨、虛擬穿衣鏡，隨著(zhù)技術(shù)的發(fā)展，未來(lái)將會(huì )有更多形態(tài)的AI產(chǎn)品與解決方案應用在零售當中。由AI引發(fā)的創(chuàng )新模式正在為零售企業(yè)提供許多新的機會(huì )，并為消費者打造了一個(gè)高度語(yǔ)境化和個(gè)性化的購物體驗和場(chǎng)景。
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