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“AI+紡織”在行動(dòng)丨楊兆華：AI在紡織服裝產(chǎn)業(yè)品牌渠道與終端消費領(lǐng)域的應用
人工智能(AI)正在重構產(chǎn)業(yè)架構和底層基座，重塑生產(chǎn)力與生產(chǎn)關(guān)系。發(fā)展智能經(jīng)濟成為產(chǎn)業(yè)轉型升級、實(shí)現換道超車(chē)的重要機遇。
中國紡織行業(yè)把握人工智能機遇，需要回歸本質(zhì)，加強垂直領(lǐng)域攻關(guān)，實(shí)現重點(diǎn)場(chǎng)景應用突破，構筑豐富應用生態(tài)；把握人工智能風(fēng)口，需要適度前瞻布局，整合碎片化場(chǎng)景，沉淀高質(zhì)量數據，做好“AI+紡織”，將設計、制造、營(yíng)銷(xiāo)、品牌建設，架構于“大數據+大算力+強算法”之上。
為深入解析AI在當下以及未來(lái)如何參與紡織工業(yè)的發(fā)展，賦能全行業(yè)，我們將推出《“AI+紡織”在行動(dòng)》專(zhuān)欄，介紹行業(yè)AI發(fā)展及趨向，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展。
AI在紡織服裝產(chǎn)業(yè)品牌渠道
與終端消費領(lǐng)域的應用
中國紡織工業(yè)聯(lián)合會(huì )副會(huì )長(cháng) 楊兆華
AI在品牌渠道與終端消費應用可從創(chuàng )新場(chǎng)景應用、面臨的挑戰以及發(fā)展趨勢三個(gè)方面進(jìn)行分析。
AI在品牌渠道與終端消費領(lǐng)域的創(chuàng )新場(chǎng)景應用
基于生成式AI賦能內容營(yíng)銷(xiāo)
AI生成內容賦能營(yíng)銷(xiāo)與傳統相比，在效率與速度、個(gè)性化與精準度、成本效益方面具有明顯提高，方式包括AI文生文、AI圖片生成、AI視頻編輯器。
基于元宇宙技術(shù)催生虛擬營(yíng)銷(xiāo)
元宇宙已經(jīng)從概念走向前臺，從技術(shù)驅動(dòng)到資本介入再到政策支持。2023年8月，工信部等五部門(mén)印發(fā)《元宇宙產(chǎn)業(yè)創(chuàng )新發(fā)展三年行動(dòng)計劃(2023-2025年)》，推動(dòng)元宇宙技術(shù)成為數字經(jīng)濟重要增長(cháng)極。元宇宙時(shí)代的虛擬營(yíng)銷(xiāo)方式主要包括數字人虛擬主播、AI智能客服、虛擬展播場(chǎng)景。
通過(guò)自主定制實(shí)現個(gè)性化消費體驗
AI個(gè)性化自主定制模式通過(guò)實(shí)現準確測量尺寸、推薦風(fēng)格喜好、提供創(chuàng )意靈感三方面功能，讓消費者在自主便捷購物的同時(shí)，感受創(chuàng )作樂(lè )趣，以此擁抱AI時(shí)代下的“設計平權”。
通過(guò)虛擬測款打造便捷化消費體驗
虛擬試穿結合人工智能、增強現實(shí)(AR)、圖像處理和3D建模等技術(shù)，提供無(wú)需親自試穿、現場(chǎng)購買(mǎi)，即可查看紡織品服裝穿著(zhù)、家用效果的便捷方式。
借助用戶(hù)畫(huà)像進(jìn)行消費需求精準預測
AI技術(shù)能夠通過(guò)數據挖掘分析，多維度構建用戶(hù)畫(huà)像，借助人工智能大模型，即具有超大規模參數和數據的深度學(xué)習模型，通過(guò)自我學(xué)習、遷移學(xué)習，實(shí)現多種復雜任務(wù)和功能，有別于傳統的“銷(xiāo)售數據分析+市場(chǎng)調研+客戶(hù)反饋”消費需求預測模式，大大提升了消費需求預測的時(shí)效性和精準度。主要應用場(chǎng)景包括通過(guò)數據挖掘分析構建用戶(hù)畫(huà)像、通過(guò)個(gè)性化推薦提升購買(mǎi)轉化率。
借助數據模型支撐供應鏈高效管理
AI通過(guò)大數據分析和預測模型，能夠精準預測原材料需求，優(yōu)化庫存水平，減少過(guò)剩與短缺風(fēng)險，降低成本并提高運營(yíng)效率，突破了傳統供應鏈管理中存在的預測準確性不足、反應速度慢、庫存不平衡、成本控制難，以及信息傳遞不暢、決策過(guò)程繁瑣等局限性。主要應用包括：通過(guò)數據分析實(shí)現精準供給、實(shí)時(shí)監控庫存實(shí)現智能補貨、分析脫貨滯銷(xiāo)優(yōu)化庫存結構。
AI在品牌渠道與終端消費領(lǐng)域應用面臨的挑戰
盡管AI在品牌渠道與終端消費領(lǐng)域的應用前景廣闊，但在實(shí)際應用過(guò)程中仍面臨諸多難點(diǎn)和挑戰。
用戶(hù)體驗
在品牌渠道與終端消費領(lǐng)域，AI技術(shù)的應用需確保用戶(hù)在整個(gè)購物過(guò)程中感受到無(wú)縫、便捷且個(gè)性化的體驗。然而，目前AI系統可能因算法優(yōu)化不足或設計缺陷，導致推薦內容不精準、交互界面復雜或響應速度慢，進(jìn)而影響用戶(hù)的滿(mǎn)意度和忠誠度。
數據完整性
AI在品牌渠道與終端消費領(lǐng)域的應用高度依賴(lài)于數據，包括用戶(hù)行為數據、交易數據、市場(chǎng)趨勢等。然而，數據的完整性和準確性直接影響到AI決策的精準度和效果。數據缺失、錯誤或不一致可能導致AI推薦系統產(chǎn)生偏差，甚至誤導用戶(hù)。
人才局限性
AI在品牌營(yíng)銷(xiāo)與渠道的深入應用領(lǐng)域，對人才的需求呈現出高度復合性與專(zhuān)業(yè)化的特征。當前，既精通AI技術(shù)，又深刻理解市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)、消費者行為等商業(yè)邏輯的復合型人才極為稀缺，AI技術(shù)掌握的不全面，將直接影響AI在品牌營(yíng)銷(xiāo)與渠道應用中的算法優(yōu)化與模型建立進(jìn)程，制約AI在提升品牌市場(chǎng)響應速度、深化消費者互動(dòng)體驗、優(yōu)化營(yíng)銷(xiāo)策略等方面的潛力釋放。
數據隱私安全
在紡織服裝品牌領(lǐng)域，數據隱私與安全問(wèn)題尤為重要，因為涉及大量關(guān)于消費者偏好、身體尺寸、購買(mǎi)歷史等敏感信息。AI技術(shù)的運行依賴(lài)于大量數據的收集與處理，如何確保這些數據的安全性、防止數據泄露，成為品牌方必須面對的問(wèn)題。
AI在品牌渠道與終端消費領(lǐng)域應用的發(fā)展趨勢
全渠道供應鏈的數智化協(xié)同不斷加速
服裝品牌的全渠道供應鏈將實(shí)現數智化協(xié)同，極大提升運營(yíng)效率和響應速度。AI技術(shù)通過(guò)深度學(xué)習和數據分析，能夠更加精準預測市場(chǎng)需求，指導供應鏈各環(huán)節進(jìn)行靈活調整；大數據技術(shù)則能收集并整合來(lái)自線(xiàn)上線(xiàn)下、各渠道的海量數據，為品牌決策提供全面支持；云計算提供了強大的數據處理和存儲能力，確保數據的高效流通與共享；物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)使供應鏈中的各個(gè)環(huán)節緊密相連，實(shí)現實(shí)時(shí)監控和智能調度。這些技術(shù)的融合應用，將加快全渠道供應鏈數智化協(xié)同，實(shí)現透明化、智能化和高效化。
線(xiàn)上線(xiàn)下渠道的融合發(fā)展不斷強化
AI賦能下的服裝品牌，將更加注重線(xiàn)上線(xiàn)下的融合發(fā)展，為消費者提供更加便捷、個(gè)性化的購物體驗。線(xiàn)上平臺利用大數據和AI技術(shù)，精準推送個(gè)性化商品信息和優(yōu)惠活動(dòng)，吸引消費者關(guān)注并促成交易。線(xiàn)下門(mén)店則通過(guò)引入AR、VR等技術(shù)，提升消費者的沉浸式購物體驗。同時(shí)，線(xiàn)上線(xiàn)下將實(shí)現無(wú)縫對接，消費者可以在線(xiàn)上瀏覽商品、下單購買(mǎi)，再到線(xiàn)下門(mén)店試穿、提貨或退換貨。這種融合發(fā)展的模式，不僅能提升消費者的購物體驗，也將促進(jìn)品牌銷(xiāo)售的增長(cháng)。
時(shí)尚零售的新業(yè)態(tài)不斷形成
隨著(zhù)AI的不斷發(fā)展，服裝行業(yè)將涌現更多新業(yè)態(tài)。例如，基于大數據分析的個(gè)性化定制服務(wù)將越來(lái)越普及，消費者可以根據自己的需求和喜好，定制獨一無(wú)二的服裝產(chǎn)品；智能零售和無(wú)人店等新興業(yè)態(tài)也將逐漸興起，通過(guò)自動(dòng)化和智能化的手段降低人力成本，提升運營(yíng)效率；基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的智能倉儲和物流系統也將得到廣泛應用，實(shí)現庫存的精準管理和快速配送。這些新業(yè)態(tài)的形成，都將進(jìn)一步推動(dòng)服裝品牌渠道的升級和變革。
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